| 학회: 환경독성보건학회 | 장소: 코엑스 마곡 | 일시: 2026년 6월 4일(목) ~ 5일(금)  | 환경독성·보건 위협에 대응하기 위한 NAMs·AI·원헬스 기반 생태-인체 연계 위해성 평가 연구 성과 공유 및 패러다임 전환 논의환경독성·보건 위협에 대응하기 위한 NAMs·AI·원헬스 기반 생태-인체 연계 위해성 평가 연구 성과 공유 및 패러다임 전환 논의   A Multiplex Cytokine Profiling Framework for Early-Stage Inflammatory Response Assessment Across Organ Systems: Application to CMIT/MIT에 대해 발표한 강건 연구원 Application of in vitro new approach methodologies for chemical mixture toxicity assessment: Limitations and perspectives에 대해 발표한 김현우 연구원 Exposure-Integrated Component-Based Assessment of Mixture Toxicity in Consumer Chemical Products에 대해 발표한 양가을 연구원 Evaluation of an AOP-Based AI Model for ED-DART Prediction Using Reference Chemicals에 대해 발표한 안상하 연구원 Conceptual Framework of Integrated Approaches to Testing and Assessment (IATA) and Trends in the Application of New Approach Methodologies (

| 학회: SETAC EU | 장소: 네덜란드 마스트리히트 | 일시: 2026년 05월 17일 ~ 2026년 05월 21일 | 수행 중인 AOP 및 NAMs 기반 NGRA, SSbD, 소비자제품 위해성 평가에 관한 최근 연구를 공유함 1) AI/AOP 기반 NGRA 및 SSbD를 활용한 화학물질 대체 평가 연구 2) AEP-AOP 기반 소비자제품 노출평가 및 혼합물 위해성 평가 연구 3) NAMs, IATA, QSAR 및 머신러닝을 활용한 내분비계 교란물질·대체물질 평가 연구 ​ "An Integrated Early-Stage SSbD Framework Combining AI/AOP-Based NGRA and Streamlined Life Cycle Assessment for Chemical Substitution"에 대해 발표한 정재성 연구교수 ​ "Next Generation Hazard Assessment of Legacy and Alternative Phthalate Plasticizers Using NAMs within IATA Framework"에 대해 발표한 정채인 연구생 ​ "Chemical Mixture Assessment in Consumer Products: Integrating Realistic Exposure and Toxicity Mechanisms Using Korean Product Data as a Case Study"에 대해 발표한 양가을 연구생 "From Human NAMs to Ecosystem Protection: A Key-Event–Driven Strategy for Cross-Species Toxicity Translation"에 대해 발표한 정재성 연구

| 학회: 대한환경공학회 | 장소: 제주 신화월드 | 일시: 2025년 11월 19일 - 21일 | PFAS 저감, 자원순환, 생태독성 전이, 비동물·AI 기반 환경위해성 평가 연구 성과 공유 ​ 활성탄 흡착에 의한 PFAS 제거와 생물학적 영향 저감의 연계성: 바이오어세이 기반 BCAT 평가에 대해 발표한 김현우 연구원 폐 리튬이온배터리 다중 금속 동시 회수를 위한 마그네슘 밀링 공정 개발과 전과정·위해성 기반 환경영향 비교 평가에 대해 발표한 김현우 연구원 ​ 플라스틱 첨가제의 내분비계 교란 가능성 평가를 위한 비동물 스크리닝 방법: 분자 도킹과 예쁜꼬마선충을 이용한 에스트로겐 및 안드로겐 수용체 연구에 대해 발표한 정채인 연구원 계층적 베이지안 네트워크를 활용한 수생태계 다중 영양단계 독성 영향 전이 모델 개발에 대해 발표한 강건 연구원 대규모 언어 모델(LLM) 기반 멸종 위기종 환경 오염 물질 위험 예측 플랫폼에 대해 발표한 안시열, 정지용 연구원

| 학회: 환경독성보건학회 | 장소: 부산 원덤그랜드  | 일시: 2025년 11월 12일 ~ 14일  | 환경독성 및 환경보건 문제 해결을 위한 AI·AOP 기반 혼합물 독성 평가 연구 성과 공유 멸종위기 해양거북에서의 플라스틱 첨가제 독성 평가를 위한 종간 분자 도킹 기법 적용에 대해 발표한 강건 연구원 베이지안 네트워크 기반 정량적 독성발현경로를 활용한 과불화화합물의 안전한 물리화학적 특성 식별에 대해 발표한 김현우 연구원 ​ 소비재에 포함된 혼합물 독성 평가를 위한 AEP-AOP 프레임워크에 대해 발표한 Ajaya Kumar Sahoo 박사 후 연구원 신경발달독성 예측을 위한 in vivo OECD TG와 in vitro 배터리 데이터 통합 기계학습 모델 개발에 대해 발표한 안시열 연구원 인체 유래 세포주를 활용한 생활화학제품 내 BIT 함유 혼합물의 혼합독성 평가에 대해 발표한 양가을 연구원 생활화학제품 내 과불화화합물(PFAS) 사례 연구: AI 기반 유전독성 및 발암성 예측에 대해 발표한 정지용 연구원 플라스틱 첨가제의 내분비계 장애 평가를 위한 대체시험 전략: 분자 도킹과 예쁜꼬마선충 통합 스크리닝에 대해 발표한 정채인 연구원 ​ EPA TEST를 활용한 초록누리 기반 생활화학제품 내 화학물질 인체독성 스크리닝에 대해 발표한 강석호 연구원 K-BPR 살생물제 물질 목록을 활용한 머신러닝 기반 유전독성 예측 모델 검증에 대해 발표한 김준영 연구원 인간 혈청 농도를 반영한 PFAS 혼합물의 다세대 독성 평가: 예쁜꼬마선충의 생식 및 행동 영향에 대해 발표한 안상하 연구원 인체 유래 세포주를 활용한 생활화학제품 내 BIT 함유 혼합물의 혼합독성 평가에 대해 발표한 정주혜 연구원 기전 기반

| 장소: 중국 베이징  | 일시: 2025년 10월 15일 ~ 2025년 10월 18일  | 참석자: 최진희, 정재성, 강건, 김현우, 양가을, 안시열, 정지용, 정채인, 안상하, 김준영 | AOP–AI–NAMs 기반 화학물질 독성 예측 및 NGRA 연구 성과 공유 Explainable Artificial Intelligence Models for (Eco)Toxicity Prediction: Adverse Outcome Pathway Approach에 대해 발표한 최진희 교수 ntegrative Systematic Evidence Mapping and In Silico Molecular Docking for Prioritizing Plastic Additives Leaching from Polymers에 대해 발표한 정채인 연구원 Developmental neurotoxicity assessment of consumer product chemicals using machine learning and C. elegans models에 대해 발표한 안시열 연구원 Cross-Species Molecular Docking of Plastic Additives Identifies Potential Endocrine Disruptors in Sea Turtles에 대해 발표한 강건 연구원 Developmental Neurotoxicity Assessment of Per- and Polyfluoroalkyl Substances (PFAS) Using an Integrated Approach to Testing and Assessment (IATA)-Informed Approach에 대해 발표한 김현우 연구

| 장소: 브라질, 리우 | 일시: 2025년 08월 31일 ~ 2025년 09월 04일 | 참석자: 최진희, 정재성, 김동현, 강건, 김현우, 양가을 | NAMs와 설명가능 AI를 활용한 One Health 기반 화학물질 유해성 예측 및 NGRA 연구 성과 공유' “Session 41: NAMs as Tools to Operationalize One Health in Human Toxicology and Ecotoxicology” 세션 좌장 최진희 교수   “Bridging Human and Environmental Toxicology: Toward OneHealth Based NGRA”에 대해 발표한 최진희 교수 “ToxCast bioassay-driven explainable AI for chemical hazard prediction: A bridge from research to regulation”에 대해 발표한 최진희 교수 One Health case studies: Bridging human and ecotoxicology through cross-species comparative approaches 에 대해 발표한 정재성 연구 교수 Explainable artificial intelligence models for developmental and reproductive toxicity prediction using ToxCast data in cross-species adverse outcome pathway에 대해 발표한 김동현 연구원 Cross-Species Molecular Docking of Plastic Additives Identifies Potential Endocr

| 학회: 환경독성보건학회 | 장소: 여수 엑스포컨벤션센터 | 일시: 2025년 5월 29일 ~ 2025년 5월 30일 | AI와 데이터 과학 기반 환경독성에 관한 최신 연구 성과 공유  기조강연을 맡아 강연한 최진희 교수 - "독성학의 디지털 전환: 빅데이터와 AI를 활용한 차세대 위해성평가 – 과학에서 규제로"에 대해 강연을 진행함.  "AI×네트워크 기반 환경질환 예측 연구 개요"에 대해 강연을 진행한 최진희 교수 "상관성 네트워크 기반 독성 예측 모델 개발"에 대해 발표한 김동현 연구원 "과불화화합물 유발 간독성에 대한 차세대 위해성평가 사례연구"에 대해 발표한 양가을 연구원 "ToxCast 데이터를 활용한 한국 생활화학제품 내 유사한 작용기전을 공유하는 이종 혼합물 조합 식별"에 대해 발표한 정용민 연구원 "OECD TG 데이터기반 급성·CMR 및 생태독성 예측을 위한 머신러닝 모델 개발"에 대해 발표한 정지용 연구원 "플라스틱 첨가제의 침출과 폴리머 유형 간 관계에 대한 체계적 증거 지도 구축"에 대해 발표한 정채인 연구원 "ToxCast 데이터 및 머신러닝 기반 소독부산물(Disinfection By-Products)의  에스트로겐 수용체 작용제 스크리닝 및 우선순위화"에 대해 발표한 황진원 연구원 "인간 세포주에서 CMIT/MIT 노출에 따른 세포 유형별 사이토카인 반응과 산화 스트레스"에 대해 발표한 강건 연구원 "독성발현경로 프레임워크 기반 In vitro-In vivo 통합 예측 모델 개발: EPAA 신규접근법 경진대회 사례연구"에 대해 발표한 김동현 연구원 "유전독성 예측을 위한 머신러닝 기반 모델과 OECD QSAR Toolbox 모델의 비교 연구"에 대해 발표한 김준영 연